Haz una foto clara
Intenta mostrar todo el plato, con buena luz y sin ocultar los alimentos principales.
Fotografía tu plato y utiliza la IA para obtener una estimación de sus carbohidratos. Glu-Scan también estima calorías, proteínas y grasas y permite añadir una descripción cuando necesitas aportar más contexto.
Sí. La IA puede analizar una foto para identificar alimentos y estimar las porciones visibles. A partir de esa información puede proporcionar una estimación de carbohidratos.
El análisis por imagen simplifica la primera etapa del conteo: reconocer qué hay en el plato y aproximar la porción visible.
Intenta mostrar todo el plato, con buena luz y sin ocultar los alimentos principales.
Glu-Scan interpreta los alimentos y las porciones visibles para generar una estimación nutricional.
Si conoces la receta, la cantidad o un ingrediente que no se ve, utiliza esa información para interpretar mejor el resultado.
Glu-Scan está diseñado para ofrecer una visión nutricional práctica del plato.
Estimación de los carbohidratos presentes en los alimentos y porciones identificados.
Estimación de la energía total de la comida a partir de la composición interpretada.
Estimación de proteínas para completar la información nutricional del plato.
Estimación de grasas, teniendo en cuenta que aceites y salsas pueden ser difíciles de detectar visualmente.
Una imagen muestra el aspecto del plato, pero algunos datos nutricionales dependen de información que la cámara no puede ver.
| La foto puede ayudar a ver | La descripción puede aportar |
|---|---|
| Alimentos visibles | Ingredientes que están debajo o mezclados |
| Tamaño aproximado de la porción | Peso o cantidad conocida |
| Guarniciones visibles | Tipo de salsa, aceite o preparación |
| Composición general del plato | Detalles de una receta casera |
Cuando tienes el plato servido y quieres una primera estimación sin introducir cada alimento manualmente.
Cuando no dispones del peso exacto ni de la receta completa.
Cuando varios ingredientes aparecen combinados y una búsqueda alimento por alimento resulta poco práctica.
Cuando necesitas comprender rápidamente la composición aproximada de una comida servida.
Evita sombras fuertes y fotos demasiado oscuras para que los alimentos sean más fáciles de distinguir.
Incluye la comida entera dentro de la imagen y evita cortar las guarniciones.
Si conoces una cantidad, una salsa o un ingrediente oculto, utiliza esa información como contexto adicional.
Incluso una imagen de buena calidad tiene límites. Dos platos visualmente parecidos pueden tener composiciones nutricionales diferentes.
Una foto puede ayudar a estimar los carbohidratos de una comida. La IA analiza los alimentos y las porciones visibles, pero el resultado debe considerarse una estimación porque una imagen no revela siempre el peso, la receta o los ingredientes ocultos.
La aplicación analiza la imagen, identifica los alimentos visibles y estima las porciones para calcular una cantidad orientativa de carbohidratos. Glu-Scan también estima calorías, proteínas y grasas.
No siempre. La identificación puede ser más difícil con platos mezclados, alimentos parcialmente ocultos, recetas poco visibles o imágenes de baja calidad. Añadir una descripción puede aportar contexto útil.
Sí, puede utilizarse con comidas caseras. Si conoces ingredientes, cantidades o detalles de la receta que no aparecen en la foto, añadir esa información puede ayudar a contextualizar la estimación.
Sí. Una foto puede ser útil cuando no conoces el peso exacto o la receta del plato. Sin embargo, salsas, aceites, azúcar añadido e ingredientes ocultos pueden modificar considerablemente la composición nutricional.
No es obligatorio para obtener una estimación visual con Glu-Scan. Sin embargo, conocer el peso o la cantidad exacta puede mejorar un cálculo cuando necesitas mayor precisión.
No. Una foto no permite conocer con certeza el peso, la receta, el método de cocción ni todos los ingredientes. Glu-Scan proporciona estimaciones nutricionales orientativas.
No. Glu-Scan no calcula dosis de insulina, no mide la glucosa y no sustituye el consejo de un profesional sanitario. Su función es ayudar a estimar la composición nutricional de las comidas.
Glu-Scan utiliza IA para estimar carbohidratos, calorías, proteínas y grasas a partir de una foto o descripción. Utiliza el resultado como orientación y revísalo cuando dispongas de información más precisa sobre la comida.