1. Busca información disponible
Algunas cadenas y restaurantes publican ingredientes, alérgenos o datos nutricionales que pueden servir como referencia.
Fuera de casa no siempre conoces el peso, la receta o los ingredientes exactos. Puedes combinar la información del restaurante, referencias de porciones y una estimación visual para aproximar los carbohidratos de tu comida.
Prioriza la información nutricional del restaurante cuando exista. Si no está disponible, identifica los alimentos con carbohidratos, aproxima la porción y considera acompañamientos, bebidas y salsas. Una foto también puede ayudar a analizar el plato.
Utiliza primero la información más fiable disponible y recurre a la estimación cuando falten datos.
Algunas cadenas y restaurantes publican ingredientes, alérgenos o datos nutricionales que pueden servir como referencia.
Observa pan, arroz, pasta, patatas, tortillas, postres, bebidas azucaradas y otros componentes relevantes del plato.
Compara visualmente la cantidad con porciones que ya conoces cuando no tengas el peso exacto.
Salsas, azúcar, empanados, marinados y otros ingredientes pueden añadir carbohidratos sin ser evidentes.
Glu-Scan puede analizar el plato visible y proporcionar una estimación de carbohidratos y otros nutrientes.
Si después encuentras información oficial o conoces mejor la receta, úsala para interpretar o corregir la estimación.
| Situación | Primera opción | Si faltan datos |
|---|---|---|
| Cadena con información nutricional | Datos oficiales del restaurante | Comprueba que la porción coincide con la servida |
| Menú con ingredientes | Descripción del plato | Estima cantidades y pregunta por ingredientes si es posible |
| Plato servido sin información | Identificación + porción visual | Foto o descripción como apoyo |
| Plato mixto | Separar mentalmente sus componentes | Añadir contexto sobre receta y cantidades |
| Salsas o acompañamientos | Consultar ingredientes cuando sea posible | Considerarlos como fuente adicional de incertidumbre |
El nombre del plato no basta: el tamaño, los ingredientes y la preparación pueden cambiar considerablemente entre restaurantes.
Observa el número y tamaño de porciones, el grosor de la masa y los ingredientes. Dos pizzas del mismo diámetro pueden ser diferentes.
El pan, las patatas, las salsas y una bebida pueden aportar buena parte de los carbohidratos de la comida.
El número de piezas, la cantidad de arroz y el tipo de preparación influyen. Las salsas también pueden modificar el total.
La cantidad servida es esencial y puede ser difícil de juzgar sin peso. La salsa y otros ingredientes añaden variabilidad.
Recetas como arroces, guisos o platos combinados pueden variar mucho según el establecimiento y la cocina.
Azúcar, harina, coberturas y tamaño de la porción pueden ser difíciles de conocer solo por la apariencia.
La fotografía aporta información visual y una descripción puede completar lo que la cámara no puede conocer.
Incluye todos los acompañamientos visibles para que el análisis tenga más contexto.
Indica ingredientes, tamaño, tipo de pan, salsa, bebida o cualquier información proporcionada por el restaurante.
Glu-Scan estima carbohidratos, calorías, proteínas y grasas. Revísalos frente a información oficial si está disponible.
Una imagen permite aproximar una porción, pero no sustituye una medida real del peso.
El mismo plato puede prepararse con ingredientes y cantidades diferentes en cada restaurante.
Azúcar, harina, marinados y otros ingredientes pueden no ser identificables visualmente.
La forma de cocinar y los acompañamientos pueden modificar la composición nutricional del plato.
Una estimación visual es especialmente útil cuando falta información, pero no debe presentarse como una medición exacta.
Puedes utilizar la información nutricional del restaurante cuando esté disponible, comparar la porción con alimentos conocidos o realizar una estimación visual. Una foto también puede ayudar a identificar alimentos y aproximar porciones, aunque el resultado sigue siendo una estimación.
Puedes identificar los principales alimentos con carbohidratos, observar la porción, compararla con referencias conocidas y tener en cuenta acompañamientos, bebidas, salsas y postres. Si utilizas una herramienta por foto, añade contexto sobre los ingredientes que conozcas.
Sí. La IA puede analizar los alimentos y porciones visibles para generar una estimación. Sin embargo, no puede conocer con certeza el peso, la receta, el azúcar añadido, el aceite o los ingredientes ocultos solo a partir de la imagen.
Los platos mixtos, las recetas con salsas, los fritos, los postres y las preparaciones tradicionales pueden ser más difíciles porque la cantidad y los ingredientes varían entre restaurantes.
Empieza por la porción: número y tamaño de porciones de pizza, tipo de pan y acompañamiento en una hamburguesa, o número y tipo de piezas de sushi. La receta, las salsas y los ingredientes pueden cambiar considerablemente el total.
Sí. Puedes fotografiar o describir una comida de restaurante para obtener una estimación de carbohidratos, calorías, proteínas y grasas. Es especialmente práctico cuando no dispones del peso exacto o de una etiqueta nutricional.
No. Incluso platos con el mismo nombre pueden tener recetas y porciones diferentes. La información oficial del restaurante, cuando existe, debe priorizarse frente a una estimación visual.
No. Glu-Scan no mide la glucosa ni calcula dosis de insulina. Proporciona estimaciones nutricionales y no sustituye las indicaciones de profesionales sanitarios.
Fotografía o describe tu plato para obtener una estimación de carbohidratos, calorías, proteínas y grasas. Utiliza la información oficial del restaurante siempre que esté disponible y considera la estimación como una ayuda cuando falten datos.